Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Kocaeli Üniversitesi, Teknoloji Fakültesi, Bilişim Sistemleri Mühendisliği, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ABDIWAHAB MOHAMED ABDIRASHID
Danışman: Serdar Solak
Özet:
Bilgi ve iletişim teknolojilerinin hızlı ilerlemesiyle, bilgi güvenliği kavramı günümüzde
büyük önem arz etmektedir. Özellikle internet ortamında uçtan uca iletişim sağlarken
bilgilerin güvenliğini sağlamak için, gizlilik, bütünlük ve erişilebilirlik kavramlarının
etkili bir şekilde gerçekleştirilmesi gerekir. Bilgi gizliliğini sağlamak için Kriptoloji ve
Steganografi teknikleri kullanılmaktadır. Kriptoloji bilgiyi matematiksel teknikler
kullanarak anlaşılmayacak şekilde ifade etme işlemidir. Steganografi ise, metin, ses,
görüntü veya video dosyaları içerisine gizli bilgiyi şüphe uyandırmadan saklama işlemidir.
Yüksek veri gizleme kapasitesi ve yaygın kullanımı sebebiyle veri gizleme çalışmalarında
görüntüler daha fazla tercih edilmektedir. Özellikle sosyal medya platformlarında
paylaşılan görüntüler, gizli verileri göndermek için iyi bir taşıyıcı olabilir. Ancak, sosyal
medya platformları görüntüleri uçtan uca aktarırken sıkıştırma uygulayarak
göndermektedir. Tez çalışması kapsamında, Kriptoloji ve Steganografi tekniklerini
beraber kullanan sıkıştırma ataklarına karşı dayanıklı yeni bir veri gizleme yöntemi
önerilmektedir. Yöntem ilk olarak gizlenecek veriyi Gelişmiş Şifreleme Standardı Şifreli
Blok Zincir (Advanced Encryption Standard Cipher Block Chaning- AES CBC) tekniği
ile şifrelemektedir. Sonrasında, tekrarlı sıkıştırma uygulanmış JPEG görüntülere Ayrık
Kosinüs Dönüşümü (Discrete Cosine Transform - DCT) yapılarak elde edilen katsayılar
üzerinde veri gizleme yapılmaktadır. Tekrarlı sıkıştırma işlemleri sonucunda az değişen
veya hiç sıkıştırmadan etkilenmeyip değişmeyen katsayılara veriler gizlenmektedir. Bu
sayede gizlenmiş olan veri yüksek doğrulukta geri elde edilmektedir. Yapılan deneysel
çalışmalarda, önerilen yöntem BOSSBase veri setinde bulunan görüntüler üzerinde
denenmiş olup, literatürde yer alan yöntemlerden daha iyi sonuçlar verdiği
gözlemlenmiştir.