Görüntü İşleme

Görüntü işleme, dijital görüntüler üzerinde bilgisayar algoritmaları kullanarak bilgi çıkarma, iyileştirme, analiz etme ve anlamlandırma sürecidir. Bu alanda çalışmalar aslında 1960'lardan bu yana yapılmaktadır, ancak son yıllarda bilgisayar teknolojisinin ve yapay zekanın gelişmesiyle birlikte kullanımı oldukça artmıştır.

Görüntü işleme, tıbbi görüntülemeden güvenlik sistemlerine, trafik kontrolünden uydu görüntülerinin analizine kadar geniş bir kullanım alanına sahiptir. Kocaeli Üniversitesi Gömülü Sistemler Laboratuvarı olarak biz de bu geniş yelpazede çeşitli projeler geliştiriyoruz. Örneğin, tıbbi görüntülerin daha iyi anlaşılması için algoritmalar geliştirerek doktorların teşhis koymasına yardımcı oluyor, veya güvenlik kameralarından elde edilen görüntüler üzerinden otomatik tanıma sistemleri kuruyoruz.

Kocaeli Üniversitesi Gömülü Sistemler Laboratuvarı'nda geliştirilen projeler, gerçek dünya sorunlarına yenilikçi çözümler getirme misyonuyla, endüstri ve akademi dünyasının ihtiyaçlarına cevap vermekte. Aygaz firması için tasarlanan projelerde, tüp boyalarındaki kirliliği tespit eden sistemler, tüp yakalarını dijitalleştiren optik karakter tanıma (OCR) teknolojileri ve LİDAR sensörleriyle donatılmış otomatik tüp yükleme sistemleri bulunmakta. Bu projeler, verimliliği artırırken, hataları minimuma indirgemeyi ve operasyonel süreçleri hızlandırmayı hedefliyor.

Ford firması için geliştirilen Yükleme Alanı Sosyal Mesafe Tespiti sistemi gibi projeler ise, güncel toplumsal sorunlara teknolojik çözümler sunarak, çalışma alanlarının güvenliğini artırıyor. Raspberry Pi kullanarak geliştirilen Hedef Tespiti projeleri ve FPGA tabanlı gerçek zamanlı görüntü işleme çalışmaları, kompakt ve maliyet-etkin teknolojilerle yüksek performanslı çözümler üretiyor.

Derin öğrenme tekniklerini kullanarak jant tanıma, görüntü şifreleme ve sağlık alanında melanom tespiti gibi projeler, yapay zeka ve makine öğrenimi alanındaki ilerlemeleri pratik uygulamalara dönüştürüyor. Moptik gibi mobil uygulamalar ise optik form okuma gibi spesifik görevleri basit ve etkin bir şekilde çözümleyerek kullanıcı dostu araçlar sağlıyor. Tekstil endüstrisine yönelik olarak geliştirilen Denim Kumaşlarda Hata Tespiti sistemi ise üretim kalitesini yükselterek sektöre katkı sunuyor.

Laboratuvarın tüm bu projeleri, görüntü işlemenin çeşitliliğini ve gücünü sergileyerek, sektörün karşılaştığı zorlukları aşmada ve iş süreçlerini iyileştirmede önemli bir rol oynamakta. Bu çalışmalar, sadece teknik çözümler üretmekle kalmıyor, aynı zamanda gelecek nesil mühendisler ve araştırmacılar için değerli öğrenme fırsatları yaratıyor. Kocaeli Üniversitesi Gömülü Sistemler Laboratuvarı olarak, bu heyecan verici teknolojinin sınırlarını zorlamak ve topluma katkıda bulunacak yenilikçi çözümler geliştirmek için çalışmaya devam ediyoruz.