Arş. Gör. GAMZE KORKMAZ ERDEM


Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği

Bilgisayar Yazılımı


WoS Araştırma Alanları: Bilgisayar Bilimi Yapay Zeka, Bilgisayar Bilimi Yazılım Mühendisliği


Avesis Araştırma Alanları: Bilgisayar Öğrenimi, Örüntü Tanıma ve Görüntü İşleme, Yazılım Mühendisliği


Yayınlardaki İsimler: GK Erdem

Metrikler

Yayın

5

Yayın (WoS)

1

Yayın (Scopus)

1

Atıf (WoS)

5

H-İndeks (WoS)

1

Atıf (Scopus)

3

H-İndeks (Scopus)

1

Proje

1

Açık Erişim

1
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Eğitim Bilgileri

2021 - Devam Ediyor

2021 - Devam Ediyor

Bütünleşik Doktora

Kocaeli Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği, Türkiye

2019 - 2021

2019 - 2021

Bütünleşik Doktora

Erciyes Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği, Türkiye

2015 - 2019

2015 - 2019

Lisans

Erciyes Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği, Türkiye

Yabancı Diller

B2 Orta Üstü

B2 Orta Üstü

İngilizce

Araştırma Alanları

Bilgisayar Öğrenimi

Örüntü Tanıma ve Görüntü İşleme

Yazılım Mühendisliği

Akademik Ünvanlar / Görevler

2021 - Devam Ediyor

2021 - Devam Ediyor

Araştırma Görevlisi

Kocaeli Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği

Makaleler

Tümü (1)
SCI-E, SSCI, AHCI (1)
SCI-E, SSCI, AHCI, ESCI (1)
Scopus (1)

Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler

2025

2025

1. Automated Scoliosis Diagnosis: Integrating Spine Segmentation for Lenke Classification

temel e., KORKMAZ ERDEM G., İLHAN OMURCA S.

International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), Türkiye, 17 Eylül 2025, (Tam Metin Bildiri)

2024

2024

2. Glaucoma Classification Using Transfer Learning Based Convolutional Neural Networks

Karabacak K., Korkmaz Erdem G., İlhan Omurca S.

International Conference on Artificial Intelligence and Applied Mathematics in Engineering (ICAIAME'24), Warszawa, Polonya, 26 - 28 Eylül 2024, ss.55-69, (Tam Metin Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma

2024

2024

3. Application of Transfer Learning in Convolutional Neural Networks for Knee Osteoporosis Classification

KORKMAZ ERDEM G., İLHAN OMURCA S.

3rd INTERNATIONAL CONGRESS OF ELECTRICAL AND COMPUTER ENGINEERING (ICECENG'24), 27 - 29 Kasım 2024, (Tam Metin Bildiri)

2022

2022

4. Categorical and Binary Brain Tumor Classification Using Transfer Learning Techniques

EKER A. G., KORKMAZ ERDEM G., DURU N.

INTERNATIONAL CUMHURIYET ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLICATIONS CONFERENCE, Sivas, Türkiye, 08 Aralık 2022, ss.61-65, (Tam Metin Bildiri)


Atıflar

Toplam Atıf Sayısı (WOS): 5

h-indeksi (WOS): 1