Akademik Veri Yönetim Sistemi
TÜBİTAK Projesi, 2209-A - Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı, 2025 - 2026
Günümüz
endüstrisinde, sistemlerin artan karmaşıklığı ve maliyeti, performans ve
üretkenlik kayıplarına olan toleransı azaltmaktadır. Bu durum, olası
anormalliklerin ve arızaların erken tespitini ve tanımlanmasını kritik hale
getirmektedir. Sistem güvenilirliğini artırmak ve potansiyel tehlikeleri
önlemek için zamanında ve etkili çözümler sunmak artık bir zorunluluk haline
gelmiştir.
Bu
bağlamda, elektrik motorlarının akustik özelliklerini incelemeye dayalı
yenilikçi bir araştırma projesi önerilmiştir. Projede yüksüz ve yüklü durumdaki
elektrik motorlarından ses kayıtları alınacaktır. Elde edilen akustik veriler,
gelişmiş sinyal işleme teknikleriyle analiz edilecek ve bu analizler, özgün bir
yapay zekâ modeli geliştirmek için temel oluşturacaktır.
Bu
yaklaşım, geleneksel yöntemlerin ötesine geçerek, motorların sağlık durumunu ve
performansını değerlendirmede yeni bir perspektif sunmayı hedeflemektedir.
Akustik analiz ve yapay zekâ entegrasyonu, endüstriyel sistemlerde öngörücü
bakım stratejilerini geliştirmek ve operasyonel verimliliği artırmak için umut
verici bir yol olarak görülmektedir.
Önerilen
proje, endüstriyel sistemlerin güvenilirliğini artırma ve potansiyel arızaları
önceden tespit etme konusunda önemli bir adım olacaktır. Bu yenilikçi yaklaşım,
işletmelerin bakım maliyetlerini düşürmelerine, üretim kesintilerini
azaltmalarına ve genel operasyonel verimliliği artırmalarına yardımcı olabilir.