Makina Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Teknikleri Kullanarak Radyografik Lastik Görüntülerinden İmalat Hatalarının Tespiti ve Sınıflandırılması


Creative Commons License

Konyar M. Z., Ertunç H. M. (Yürütücü), Kaplan K.

TÜBİTAK Projesi, 2021 - 2023

  • Proje Türü: TÜBİTAK Projesi
  • Başlama Tarihi: Ekim 2021
  • Bitiş Tarihi: Eylül 2023

Proje Özeti

Proje kapsamında üretim aşamasında oluşan lastik hatalarını fabrikadan çıkmadan tespit etmek amacıyla bir hata tarama sistemi geliştirilecektir. Bu amaçla, imalatın son aşamasında lastik katmanlarından elde edilen X-ışını tabanlı ragyografik görüntülerin işlenmesiyle elde edilen özellikler ve veriler, makine öğrenmesi ve derin öğrenme tabanlı modellere giriş olarak sunulacaktır. Öncelikle hatalı ve hatasız lastikler ayırt edilerek ıskartaya çıkartılacak lastikler belirlenecektir. Bir sonraki aşamada lastik hata tiplerini belirlemek için yapay zeka tabanlı modelleme çalışmaları gerçekleştirilecektir. Lastik hatasının varlığı ve hata tipini belirlemede istenilen performans oranı elde edildikten sonra, radyografik görüntülerin elde edildiği lastik kontrol makinasıyla eş zamanlı çalışacak donanım tasarımı üzerine çalışma yapılacaktır. Donanım başarıyla gerçekleştirilebilirse, prototip çalışma müşteri kuruluş bünyesindeki mevcut diğer makinalara yaygınlaştırılacaktır.