Sparkegg Büyük Miktardaki Uyku Evre Verilerinin Dağıtık Mimaride Sınıflandırılması


Sayar A., Açıkalın Ş.(Executive)

TUBITAK Project, 2015 - 2016

  • Project Type: TUBITAK Project
  • Begin Date: October 2015
  • End Date: July 2016

Project Abstract

Yapılan Çalışma: Bu çalışmada, uyku ve uyku problemlerinin belirlenmesine ilişkin uyku evrelerinin (altı evre) bölgelere ayrılarak frekans uzayında çıkartılan özellik vektörleri, dağıtık makine öğrenmesi framework’u Spark MLlib yardımıyla Naive Bayes, Lojistik Regresyon, Rastgele Orman Algoritması (Random Forest) ve Karar ağaçları algoritmalarıyla sınıflandırma işlemine tabi tutularak otomatik uyku seviyesi belirlemek için bir sistem geliştirilmesi amaçlanmıştır