Sparkegg Büyük Miktardaki Uyku Evre Verilerinin Dağıtık Mimaride Sınıflandırılması

---

Sayar A., Açıkalın Ş.(Yürütücü)

TÜBİTAK Projesi, 2015 - 2016

• Proje Türü: TÜBİTAK Projesi
• Başlama Tarihi: Ekim 2015
• Bitiş Tarihi: Temmuz 2016

Proje Özeti

Yapılan Çalışma: Bu çalışmada, uyku ve uyku problemlerinin belirlenmesine ilişkin uyku evrelerinin (altı evre) bölgelere ayrılarak frekans uzayında çıkartılan özellik vektörleri, dağıtık makine öğrenmesi framework’u Spark MLlib yardımıyla Naive Bayes, Lojistik Regresyon, Rastgele Orman Algoritması (Random Forest) ve Karar ağaçları algoritmalarıyla sınıflandırma işlemine tabi tutularak otomatik uyku seviyesi belirlemek için bir sistem geliştirilmesi amaçlanmıştır