Tez Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Kocaeli Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği, Türkiye
Tez Danışmanı: Mehmet Kemal Güllü
Tezin Onay Tarihi: 2013
Tezin Dili: Türkçe
Özet:
Hiperspektral görüntüler
içerdikleri yüksek miktardaki spektral bilgi sayesinde sınıflandırma, tespit ve
tanıma gibi görüntü işleme işlevlerinin standart görüntülere göre çok daha
başarılı olarak gerçekleştirilebilmesini sağlamaktadır. Ancak hiperspektral
görüntülerde, yüksek spektral çözünürlüğe rağmen, özellikle uydu sistemlerinde,
platform veri saklama kapasitesi ve yer istasyonuna veri iletimi bant-genişliği
gibi konulardaki teknik kısıtlamalardan dolayı, uzamsal çözünürlük genellikle
düşüktür. Uzamsal çözünürlüğün yetersiz olduğu durumlarda, görüntüdeki piksellerin
spektral yanıtı tek materyale ait olmamakta, son eleman adı verilen saf
materyal spektrumlarının karışımı durumunda olmaktadır. Son eleman çıkarımı ve
spektral karışım analizi için geliştirilen özgün yaklaşımlar ve başarım arttırma
çalışmaları, hiperspektral görüntü işleme alanında son yıllarda en gündemde
olan araştırma konuları haline gelmiştir.
Ancak son eleman analizi ve
spektral karışım analizi yöntemlerinin çoğu, sınıflandırma ve tespit
yöntemlerinde de olduğu gibi, spektral özelliklere dayanmaktadır ve uzamsal
bilgiyi ihmal etmektedir. Bu durum, elde edilebilecek başarıyı kısıtlamaktadır.
Bu tez kapsamında üzerine odaklanılmış olan iki bağlantılı konudan biri,
hiperspektral görüntülerde son eleman çıkarımı, spektral karışım analizi ve
sınıflandırma işlemlerinin uzamsal işleme kullanılarak başarımlarının
artırılmasıdır.
Tez kapsamında çalışılan diğer
konu ise hiperspektral görüntülerin uzamsal çözünürlüklerinin arttırılmasıdır.
Son eleman analizi ve spektral karışım analizi ile piksel altı seviyesinde
bilgi edinmekle birlikte, verinin uzamsal çözünürlüğü gerçek anlamda
artırılmamaktadır. Görüntü işleme alanında uzamsal çözünürlüğün artırılması
için en sık kullanılan yaklaşım olan, yüksek uzamsal çözünürlüklü bir görüntü
ile kaynaştırma yaklaşımı ise hiperspektral görüntü ile aynı bölgeden aynı
zamanda / koşullarda elde edilmiş yüksek çözünürlüklü ayrı bir görüntü
gereksinimi yüzünden kısıtlı uygulamaya sahiptir. Bu yüzden, bu tez kapsamında
hiperspektral verilerin uzamsal çözünürlüklerinin ek bir görüntü kullanılmadan
artırılması üzerinde çalışılmıştır.