Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tez Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Orta Doğu Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik - Elektronik Mühendisliği, Türkiye
Tez Danışmanı: Tolga Çiloğlu,Abdullah Aydın Alatan
Tezin Onay Tarihi: 2010
Tezin Dili: İngilizce
Özet:
Bu tezde, uydu görüntüleri için dönme,
ölçekleme ve öteleme değişmezlikli bir otomatik hedef tanıma algoritması
sunulmuştur. Hedef tanımayı gerçekleştirmek için şablon eşleme kullanmaktadır.
Ancak, literatürdeki şablon eşleme ile ilgili çoğu çalışmanın aksine,
problemimizde, her hedefin sadece bir veya az sayıda şablonuna sahip olacağımız
için ve sahnelerdeki tanınacak hedefler farklı yönelim, ölçek ve ötelemeye
sahip olacaklarından dolayı, dönme, ölçekleme ve öteleme değişmezliği
gerekmektedir. Değişmezlik detaylı bir biçimde çalışılmış ve gerçekleştirmek
için Fourier-Mellin dönüşümü ve log-polar mapping ile birleştirilen bispectrum
gibi literatürdeki başarılı yöntemlerin bazıları kullanılmıştır. Benzerlik ölçevleri
olarak faz korelasyonu ve normalize edilmiş çapraz-korelasyon kullanılmıştır. Karşılaşılan
zayıflıklar ek işlemler ve yöntemlerin uyarlanması ile aşılmıştır. Bispectrum,
log-polar mapping ve faz korelasyonuna dayanan, hedef imgenin şablona göre geri
oluşturulması ile otomatik hedef tanıma yöntemi diğer yöntemlerden daha iyi
sonuç vermiştir ve birçok hedef türü için, özellikle arkaplan göreceli
basitken, yani başka objeleri az içeriyor veya hiç içermiyorken, başarılı
tanıma gerçekleştirilmiştir.