GÖRÜNTÜ STEGANOGRAFİSİ İÇİN GENETİK ALGORİTMA VE BLOK TABANLI YENİ BİR YÖNTEM
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Kocaeli Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilişim Teknolojileri Mühendisliği Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ZEYNEP SARI
Danışman: Mehmet Yıldırım
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Haberleşme türlerinin tamamında, özellikle gizli veri haberleşmelerinde, verinin güvenliği önemli bir konudur. Verinin güvenliğini sağlamak için verinin şifrelenmesi, yani kriptoloji klasik yöntemlerden biridir. Verinin şifrelenmesi, veri içeriğinin gizli kalmasını korusa da verinin varlığı gizli olmadığı için istenmeyen kişilerce gözlenebilir veya zarar görebilir. Steganografi verinin varlığının da gizlenmesini sağlayan bilim dalıdır. Steganografik çalışmalar, verinin varlığını gizlemek için taşıyıcı veya kapak adı verilen medyaları kullanmaktadır. Taşıyıcı medya; video, ses, görüntü veya program dosyaları olabilir. Taşıyıcı medyaya veri gizlenmesi ile elde edilen medyaya stego medya adı verilmektedir. Uzamsal alan görüntü steganografisinde taşıyıcı medya dijital görüntü dosyalarıdır. Veri gizleme işlemleri taşıyıcı görüntünün doğrudan piksel değerlerine yapılmaktadır. Birçok araştırmacı bu alanda teknikler geliştirmiş, teknikler önermişlerdir. Bu tez çalışmasında, uzamsal alan görüntü steganografisinde kullanılan en az anlamlı bit yer değiştirme tekniğine dayalı yeni bir steganografi tekniği geliştirilmiştir. Önerilen teknik verinin güvenli iletimi için, literatürde de yer alan taşıyıcı görüntünün bloklara ayrılması ve kanal seçimi tekniklerini kullanmaktadır. Steganografinin önemli ve temel ölçütlerinden biri olan verinin güvenliği, blok veri içerisinde genetik algoritma ile kanal seçimi yaparak artırılmaya çalışılmış ve verinin güvenliği genetik algoritmanın ürettiği anahtarla sağlanmıştır. Uygulamada, sabit boyutlu gri ölçekli taşıyıcı görüntüye farklı kapasitede veri gizlemek için, beş farklı boyutta gri ölçekli görüntü dosyaları gizli veri olarak kullanılmıştır. Klasik en az anlamlı bit tekniğindeki taşıyıcı görüntü piksellerinin sırayla seçilmesi yerine, bu seçimi genetik algoritma ile yaparak, verinin anahtar olmadan kolayca geri çıkarılmasının önüne geçilmiştir. Uygulama sonucunda, literatürdeki tekniklere kıyasla hem gizli verinin güvenliğinin artırılabildiği hem de taşıyıcı görüntüdeki bozulma azaltılarak verinin varlığının daha iyi gizlenebildiği gözlemlenmiştir.