Çok yollu plastik enjeksiyon kalıbında çevrimiçi soğuma zamanının çarpılmaya etkisinin kalıp içi sensör verilerine dayanan makine öğrenmesi algoritması ile kestirimi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Kocaeli Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Makina Mühendisliği, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2024

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Aydoğan Çağlar AKÇAY

Danışman: Şenol Şahin

Özet:

Bu tez çalışmasında, plastik enjeksiyon yöntemi ile üretilen bulaşık makinası şasi alt kapağı parçasının çarpılma problemi; hammadde, enjeksiyon set parametreleri (sıcaklık ve çevrimiçi soğutma süresi) ve kalıp içi sıcaklık ve basınç profilleri bakımından çok yönlü olarak incelenmiştir. Daha önce bir kez enjeksiyon parametrelerine maruz kalmış ve kırma yöntemi ile geri dönüştürülerek %100 oranında kullanılan %40 oranında kalsiyum karbonat (CACO3) dolgulu polipropilen homo polimer (PPHO) hammaddenin erime akış indeksi (MFI) ve diferansiyel taramalı kalorimetri (DSC) deneyleri ile ısısal özellikleri incelenmiş, 200, 210 ve 225°C enjeksiyon set sıcaklıkları ve 23, 26, 29, 30, 31, 32 ve 40 saniye olmak üzere altı farklı çevrimiçi soğuma zamanı kullanılarak yapılan deneme üretimleri sonuçlarında boy, kütle ve yükseklik ölçülerinin bir kombinasyonu şekilde formüle edilen parça çarpılmaları hesaplanmıştır. Diğer yandan kalıp içerisine yerleştirilen dört kavite sıcaklık ve dört kavite basınç sensörü yardımıyla elde edilen; maksimum kavite sıcaklık ve basınçları, sensör temas anı, 20. saniyesi, çevrimin sonu sıcaklıklarına ve çevrimiçi soğutma sürelerine göre çoklu lineer regresyon ve CART makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak parça çarpılmaları tahmin edilmiştir.