Genetik Algoritmalarla Kısa Dönem Optimum Ünite Tahsisi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Kocaeli Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2007
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Uğur Alkanoğlu
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): MEHMET YILDIRIM
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Bütün enerji sistemlerinde yapılması gereken en önemli is ünite tahsisidir. Talep edilen enerjiye bakılmaksızın bütün üniteleri çalısır durumda bırakmak oldukça pahalıya mal olmaktadır. Talebe göre, çalısmasına gerek duyulmayan ünitelerin kapalı durumda bırakılması önemli miktarlarda maliyet tasarrufu saglamaktadır. Talep ve yedek enerjiyi karsılamak üzere, ünitelerin hangi saatlerde devrede ya da devre dısında kalacakları planlanırken, ünitelerin ekonomiklik kosulları ile birlikte ünitelerin teknik çalısma sartlarını belirleyen kısıtlamalar da göz önünde bulundurulur. Toplam üretim maliyetinde azalma saglamak için yapılan ve enerji sisteminde yer alan bütün ünitelerin planlanan bir çalısma takvimine göre sisteme alınması veya sistemden çıkartılması ünite tahsis problemidir. Ünite tahsis problemi kısıtlamalı bir optimizasyon problemidir. Bu problemde, problemin giris degerleri; talep edilen enerji, rezerv olarak bulundurulması gereken yedek enerji, ünitelerin karakteristik özellikleri olan ortalama yakıt maliyetleri, minimum devrede kalma ve minimum devre dısı kalma süreleri, baslatma maliyetleri, kapatma maliyetleridir. Problemin çıkısında ise, hangi ünitelerin hangi saat diliminde çalısacagını ve çalıstırılacak olanlardan ne kadar enerji alınacagını gösteren bir plan bulunur. Çok sayıda kısıtın olması, karmasıklıgı ve analitik çözüm yolunun olmaması gibi nedenlerle; çözümü zor, dogrusal olmayan, genis ölçekli ve kombinasyonel bir problemdir. Bu nedenle, çözüm uzayında rastlantısal arama yapan yöntemlerden olan genetik algoritmalar bu problemin çözümünde kullanılmıs ve yapılan uygulama programı ile bulunan sonuçlar gösterilmistir. Anahtar Kelimeler: Genetik algoritma, Ünite tahsisi, Ekonomik yük dagılımı, Elektrik enerjisi üretimi