UYDU GÖRÜNYÜLERİNDE HEYELAN TESPİTİ İÇİN YOLO VE FASTER R-CNN MİMARİLERİNİN KARŞILAŞTIRILMASI

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Kocaeli Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2025

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MUSTAFA KAYGUSUZ

Danışman: Alev Mutlu

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Heyelan, doğal faktörler veya insan yapımı müdahaleler etkisiyle büyüklüğüne ve oluştuğu bölgeye göre can ve mal kayıplarına neden olabilir. Bu sebeple heyelanların doğru tespiti ve tanımlanması tehlike yönetimi için önemlidir. Bu çalışmada, uydu görüntülerinden heyelan tespiti için YOLOv8 ve Faster R-CNN performansları incelenmiştir. Bu amaçla Çin'in Guzihou bölgesindeki Bijei'de meydana gelen heyelanlara ait uydu görüntülerini içeren veri seti üzerinde bu modeler kullanılarak heyelan tespitinde performans etkisinin karşılaştırmalı analizi oluşturulmuştur. Kullanılan veri setinde, 770 adet heyelan içeren uydu görüntüsü bulunmaktadır. Sadece eğitim veri setinde performansı iyileştirmek amacıyla veri setindeki görüntüler veri arttırma yöntemleri ile sentetik olarak çoğaltılmıştır. Bu sayede 1617 adet görüntü eğitim, 154 adet görüntü doğrulama ve 77 adet görüntü test veri seti olarak kullanılmıştır. Bu çalışmada elde edilen sonuçlar literatürde bildirilen sonuçlarla örtüşmekte olup, YOLOv8'in uydu görüntülerinden heyelanların tespit edilmesi ve yetkililere heyelan meydana geldiğinde planlamada yardımcı olması amacıyla kullanılabileceğini göstermektedir.