Otomobil içindeki cihazların sesle kontrolüne yönelik konuşmacıdan bağımsız konuşma tanımı sisteminin gerçek zamanlı uygulaması


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Kocaeli Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2006

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ERSOY KELEBEKLER

Danışman: Mehmet Melih İnal

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Teknolojinin ilerlemesi ile birlikte insan-makine arasındaki iletişim ihtiyacı günden güne artmaktadır. Bunun bir sonucu olarak makinelerin ses işareti kullanılarak kontrol edilmesi ihtiyacı doğmuştur. Bugüne dek yapılan çalışmalar sonucu başarıyla çalışan pek çok konuşma tanıma sistemi geliştirilmiştir. Yapılan başarılı çalışmalara rağmen konuşma tanıma sistemleri henüz amaçlanan verime ulaşamamıştır. Otomobil içerisindeki cihazların sesle kontrolü ile ilgili çalışmalar 30 yıla yakın süredir devam etmektedir. Fakat çalışmalar sonucunda oluşturulan sistemler güvenilirlik ve maliyet açısından istenilen düzeyde olmadığı için ticari olarak yaygınlaşmamıştır. Otomobil içerisindeki gürültünün konuşma tanımayı zorlaştırması, sistemlerin verimini ve güvenilirliğini azaltmaktadır. Bu amaçla gerçek zamanlı konuşma tanıma sisteminde kullanılabilecek en iyi gürültü bastırma algoritması araştırılmıştır. Konuşma tanıma sistemlerinin verimini etkileyen diğer bir unsur sistemin konuşmacıya bağımlı veya konuşmacıdan bağımsız olmasıdır. Konuşmacıdan bağımsız konuşma tanıma sistemlerinin gerçekleştirilmesinde sistemin eğitiminde kullanılan konuşmacı sayısı ile sistemin verimi doğru orantılı olarak artar. Oluşturduğumuz konuşmacıdan bağımsız konuşma tanıma sistemi 10 erkek ve 10 bayan konuşmacının telaffuzları kullanılarak eğitilmiştir ve sistemin gerçek zamanlı uygulaması MATLAB 6.5 sürümünde Data Acquisition Toolbox kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Anahtar Kelimeler: Konuşma, Konuşma Tanıma, Otomobil İçerisinde Sesle Kontrol, Gürültü Bastırma, Gerçek Zamanlı Konuşma