Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Kocaeli Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Biyomedikal Mühendisliği Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: SOMAY KÜBRA ŞENER
Danışman: Emine Bolat
Özet:
Uyku apnesi yaygın olarak görülen ve yaşamsal risk
oluşturabilen bir hastalıktır. Hastalığın tedavisi kadar teşhisi de oldukça
önemlidir. Toplum bilincinin yükselmesi ve hekimler tarafından fark edilme
oranının artması ile teşhis edilmiş hasta sayısında dikkat çekici bir artış
gözlenmektedir. Uyku apnesi teşhisinde yararlanılan polisomnografi ölçümleri,
hasta için rahatsız edici ve birden fazla fizyolojik veri toplanmasını
gerektirmektedir. Bu gibi problemler sebebiyle yeni analiz yöntemleri
araştırılmaktadır. Lempel-Ziv hızlı ve doğrusal olmayan bir sinyal işleme
metodu olduğundan, fizyolojik verilerin işlenmesinde çok uygundur. Lempel-Ziv
komplekslik metodu kullanılarak daha az zaman ve daha az veriyle hastalığın
analiz edilmesi hedeflenmektedir. Bu hedef doğrultusunda tedavi sürecinin öne
çekilmesi de sağlanmış olacaktır. Physionet.org veri tabanından alınan EKG ve
solunum verilerinden yararlanılarak hastalık analiz çalışmaları yapılmıştır.
Yapılan analizler sonucunda EKG, göğüs solunum
(Resp C) ve abdominal solunum (Resp A) verilerinden apneli zaman aralıklarında
anlamlı bir fark olduğu gözlemlenmiştir. Bu yöntemle EKG, Resp C ve Resp A için
uyku apnesi analizi başarılı şekilde gerçekleştirilmiştir. Fakat nazal solunum
(Resp N) verilerinden uyku apnesi analizi başarılı şekilde
gerçekleştirilememiştir.