Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Kocaeli Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2015
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ERDEM TUNCER
Danışman: Emine Bolat
Özet:
| Bu çalışmada, uyku evrelerinin sınıflandırılması için EEG (Elektroensefalogram) ve EOG (Electrooculography) işaretlerinin dalgacık analizi ile incelenip, KNN (K-nearest neighbors) komşuluğu, destek vektör makinaları ve lojistik regresyon sınıflandırıcıları kullanılarak en yüksek başarı oranının elde edilmesi amaçlanmıştır. Alınan EEG işaretleri Matlab programında farklı dalgacık tipleri ile dalgacık dönüşümü kullanılarak alt frekans bantlarına ayrılmış ve bu alt bantlardan her bir epok için öznitelikler elde edilmiştir. Çıkartılan öznitelik boyutlarının azaltımı için Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) programı aracılığıyla farklı öğrenme algoritmaları olan sarmal (Wrapper) ve filtre metotları kullanılmış ve sınıflandırıcılara uygulanarak başarı oranları elde edilmiştir. Kullanılan dalgacık çeşitlerinin ve sınıflandırıcıların performanslarını karşılaştırmak amacıyla karmaşıklık matrisi analizleri kullanılmıştır. | |||