Activity Recognition for Ambient Sensing Data and Rule Based Anomaly Detection
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Kocaeli Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: EHSAN SEYEDKAZEMI ARDEBILI
Danışman: Kerem Küçük
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Bu yüksek lisans tezinde, ortamda bulunan sensör verilerinden kural tabanlı anomali tespiti üzerinde çalışılmıştır. Günümüzde akıllı eve olan ilginin artması ve yeni teknolojilerin ortaya çıkması, insanların yaşam tarzlarında meydana gelen değişiklikler, artan nüfus artışı, müstakil evlerin sayısında da artış gibi farklı nedenler ile akıllı evler yoğun olarak kullanılmaya başlanmıştır. Bu konudaki üç önemli başlık göz önüne alınmaktadır. Bu konuda yapılan çalışmaları detaylı bir araştırması sunulan bu tezde yapılmış çalışmalar detaylı bir şekilde değerlendirilmiştir ve bu konunun öneminden dolayı birçok makale ve araştırma çalışması ile karşılaştırılmıştır. Bu çalışmada, genel olarak çalışmaları önce veri setlerinin türüne göre, daha sonra problemi çözmek için önerdikleri yaklaşıma göre sınıflandırılmıştır. Daha sonra genel olarak mevcut yöntemlerin avantaj ve dezavantajları gözden geçirilmiştir ve tüm bu adımlardan sonra anormal durumu en doğru ve en kısa hesaplama süresi ile belirlemek için bir yöntem önerilmektedir. Bu tezde, Normal Değişikliklerin Sayısı (Number of Normal Changes, NNC) konseptini temel alan bir yöntem önerilmektedir. Bu yaklaşım, her ev sakininin davranışlarını gözden geçirerek, her bir kişinin farklı zaman ve durumlardaki davranış kalıplarını bulmaya çalışır. Ev sakinlerinin davranışlarındaki anormallikleri bulmak için, her bir kişideki davranış değişikliklerinin kapsamını tespit edildiği bir dizi kurallar bütünü sunulmaktadır. Önerilen yöntemde herhangi bir ek akıllı cihaz takmaya veya taşımaya gerek bulunmamaktadır ve evde özel ek ekipman kullanılmasına gerek yoktur. Bu yöntem minimum sensör ve işlemci ile uygulanabilir durumdadır. Önemli olan nokta, tüm bu aşamalarda kişilerin mahremiyetini asla ihlal edilmemesidir. Bu yüksek lisans tezinin sonunda, tüm bu çalışmaların, sakinleri, özellikle evini seven ve huzurevine gitmek istemeyen yaşlılar için akıllı evleri güvenli ve keyifli bir ortama dönüştürebileceğini gösteren sonuçlar sunulmaktadır.