Yapay Sinir Ağı yaklaşımıyla peçete makinesi imalatı yapan işletmede makine işleme süresinin tahmin edilmesi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Kocaeli Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Endüstri Mühendisliği, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2007
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Burcu Özcan
Danışman: Pınar Yıldız Kumru
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:sletmeler arasındaki artan rekabet nedeniyle, müsterinin istedigi özelliklerde ürün üretmek (müsteri memnuniyeti), tam zamanında teslim ve maliyetlerin düsürülmesi tüm isletmeler için önem arz etmektedir. sletmeler için, müsterilerinin istedikleri özellikleri, spesifikasyonları tasıyan ürünleri, istedikleri zamanda ya da isletmenin öngördügü zaman dilimi içerisinde teslim etmeleri çok önemlidir. Zamanında teslim edilemeyen geciken ürünler isletmenin prestijini olumsuz yönde etkilemektedir. Bu çalısmada makine islem sürelerinin tahminine yönelik bir yapay sinir agı gelistirilmis ve performansı belirlenmistir. Yapay sinir agı topolojisinin belirlenmesinde deney tasarımı yaklasımı kullanılmıs, yapay sinir agının ürettigi sonuçların gerçegi ne kadar temsil ettigi istatistiksel olarak arastırılmıstır. Uygulama siparise göre peçete makinesi imalatı yapan isletmede yapılmıstır. sletmenin en önemli sorunu müsteriden gelen siparisleri yetistirememesi ve dolayısıyla zamanında teslimin gerçeklesememesidir. Bu isletme için teslim süresindeki gecikme isletme kayıtlarına göre 117 günü bulmaktadır. Bunun en önemli nedeni ise müsterinin istedigi spesifikasyondaki peçete makinesinin üretimi için gerekli olan parçaların isletmedeki makinelerdeki islem süresinin bilinmemesinden kaynaklanmaktadır. Özellikle diger peçete makinelerinden farklılık gösteren makinelerin tamamlanma süresini sezgisel olarak hesaplamak daha da zordur. Çalısmada makineler ve bu makinelerde çalısan isçilerin yaptıkları faaliyetler kameraya alınarak bu konuda uzman kisilerle birlikte beyin fırtınası yöntemi uygulanarak islem süresine etki eden faktörler belirlenmistir. sletmede bu faktörler göz önünde tutularak is etüdü çalısması yapılmıstır. Her bir makine için 100'den fazla örnek alınarak Yapay Sinir Agına örnek verisi olarak girilmistir. Test verileriyle denenerek sonuçların güvenilirligi arastırılmıs; elde edilen sonuçların istatistiksel olarak anlamlı oldugu görülmüstür. sletme yapay sinir agının girdisi olarak belirlenen faktörleri göz önüne alarak tasarımı yapılmıs olan yeni makinelerin çizimlerinden hareketle islem sürelerini tahmin edebilecektir ve böylelikle isletmeler için en uzun asamalardan biri olan veri toplama asaması tamamlanmıs olacaktır.