Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Kocaeli Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: DOĞUKAN DURDAĞ
Danışman: Ertan Pekşen
Özet:
Akustik dalga formu ters çözümü, yeraltı hız modellerini oluşturmak için yaygın olarak kullanımı öne çıkan bir yöntemdir. Ters çözüm işleminde türev yöntemleri kullanıldığından akustik dalga formu ters çözümü yönteminin yerel minimumlarda sıkışıp kalma eğilimi vardır. Bu problemin üstesinden gelmek için başlangıç noktası olarak global minimuma yakın bir başlangıç hız modeli kullanılmalıdır. Böyle bir başlangıç modeli oluşturmak için yapay sinir ağları kullanılabilir. Bu çalışmada, bu problemin üstesinden gelmek için genelleştirilmiş regresyon sinir ağları yaklaşımı uygulandı. Marmousi ve SEAM verilerini kullanarak yapılan testlerde, daha kötü olan başlangıç modeli sonuçlarına kıyasla genelleştirilmiş regresyon sinir ağlarıyla kestirilen başlangıç modeli oldukça iyi sonuçlar sağladı. Ayrıca en uygun sonuçları aramak için gereken yineleme sayısı da önemli ölçüde azaldı. Genelleştirilmiş regresyon sinir ağlarıyla başlangıç modelini belirleme sayesinde yineleme sayısının azalması aynı zamanda hesaplama süresini önemli ölçüde azalttı ve modelin yerel minimumlara takılma olasılığı düşürdü. Akustik dalga formu ters çözümü, genelleştirilmiş regresyon sinir ağları tarafından üretilen başlangıç hız modeli kullanıldığında ayrıntılı bir hız modeli sağlayabilmektedir.