Metinden bağımsız kapalı set konuşmacı saptama
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Kocaeli Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ELEKTRONİK VE BİLGİSAYAR EĞİTİMİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2003
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: YAVUZ SELİM FATİHOĞLU
Danışman: Mehmet Melih İnal
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:METİNDEN BAĞIMSIZ KAPALI-SET KONUŞMACI TANIMA Yavuz Selim FATİHOĞLU Anahtar Kelimeler: Genetik Algoritmalar, Benzetilmiş Tavlama, Doğrusal Öngörülü Kodlama, Konuşmacı Tanıma, Yapay Sinir Ağları, Kendi Kendini Organize Eden Ağlar (SOM) Özet: Bu tez çalışmasında, geleneksel özellik çıkartım yöntemleri ve genetik algoritmalar benzetilmiş tavlama (GABT) yöntemi ile yapay sinir ağlarına dayalı konuşmacı tanıma uygulaması gerçekleştirilmiştir. Özellik çıkartım vektörlerinin elde edilmesi aşamasında Mel-frekans ölçekli kepstral katsayılar yöntemi ve GABT gibi farklı iki yöntem uygulanmıştır. Elde edilen özellik vektörleri Kendi Kendini Organize Eden Ağlar (SOM) 'in eğitiminde kullanılmıştır. SOM konuşma tanıma uygulamasının bir sonraki aşaması olan sınıflandırmada kullanılmıştır. Yapılan çalışmada, 5 erkek, 5 bayan, toplam 10 konuşmacının yer aldığı ve çeşitli rakamları farklı oturumlarda iki kez telaffuz ettikleri CSLU (Center for Spoken Language Understanding) veritabanına dayalı konuşmacı seti kullanılmıştır. Bu telaffuzlardan 10 tanesinin eğitim, 10 tanesinin de test aşamasında kullanılması amaçlanmıştır. Çalışma Metinden Bağımsız Kapalı Set Konuşma Saptama uygulamasıdır. Sonuç olarak özellik çıkartım aşamasında GABT, Mel frekans ölçekli kepstral katsayılara göre daha iyi sonuç verdiği görülmüştür. ıı