Dr. Öğr. Üyesi BURCU ALPARSLAN

Yayın Ağı

Makaleler 10

1. Clinical and radiological outcomes of extracranial carotid artery stent placement: A single-center study

Duran S., ALPARSLAN B., Bakar M., HAKYEMEZ B.

Journal of Neurosciences in Rural Practice , cilt.15, sa.3, ss.436-440, 2024 (ESCI)

2. The relationship between computed tomography findings and ocular trauma and pediatric ocular trauma scores in pediatric globe injuries: Does imaging have prognostic and diagnostic value? Pediatrik glob yaralanmalarında bilgisayarlı tomografi bulguları ile oküler travma ve pediatrik oküler travma skorları arasındaki ilişki: görüntülemenin prognostik ve tanısal değeri var mı?

PİRHAN D., SUBAŞI S., Kurt Musaoğlu B., ALPARSLAN B., Karabaş L.

Ulusal Travma ve Acil Cerrahi Dergisi , cilt.29, sa.11, ss.1280-1287, 2023 (SCI-Expanded)

3. Classification of the brain metastases based on a new 3D deep learning architecture

Cuşkun Y., Kaplan K., Alparslan B., Ertunç H. M.

Soft Computing , cilt.27, sa.22, ss.17243-17256, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

4. Progressive MRI findings of West Nile virus encephalitis in a patient with diabetes mellitus

DERVİŞOĞLU E., ALTINTAŞ TAŞLIÇAY C., ALPARSLAN B., ANIK Y.

BMJ CASE REPORTS , cilt.15, sa.5, 2022 (ESCI) Sürdürülebilir Kalkınma

5. Imaging Biomarkers of Glioblastoma Treatment Response: A Systematic Review and Meta-Analysis of Recent Machine Learning Studies

Booth T. C., Grzeda M., Chelliah A., Roman A., Al Busaidi A., Dragos C., et al.

FRONTIERS IN ONCOLOGY , cilt.12, 2022 (SCI-Expanded)

6. Meme Kitlelerinin Vaskülaritesini Değerlendirmede Süperb Mikrovasküler Görüntülemenin Faydaları: Renkli ve Power Doppler Görüntüleme ile Tanısal Performans Karşılaştırması

USLU H., TOSUN M., ALPARSLAN B., ÇAKIR Ö., ÇAM İ.

Kocaeli Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi , cilt.8, sa.1, ss.59-64, 2022 (Hakemli Dergi)

7. Intravoxel incoherent motion imaging for diagnosing and staging the liver fibrosis and inflammation

Tosun M., Onal T., Uslu H., Alparslan B., Akhan S. C.

ABDOMINAL RADIOLOGY , cilt.45, sa.1, ss.15-23, 2020 (SCI-Expanded) Sürdürülebilir Kalkınma

8. More than Ophelia syndrome: Multiple paraneoplastic syndromes in pediatric Hodgkin lymphoma

DEMİRSOY U., ALPARSLAN B., ŞEN M. C., ANIK Y., AKANSEL G., Gorur G., et al.

TURKISH JOURNAL OF PEDIATRICS , cilt.61, sa.1, ss.139-141, 2019 (SCI-Expanded)

9. Pulmoner Hipertansiyonun Tanısı ve Takibinde Kardiyak MR’nin Yeri

ALPARSLAN B., SİVRİOĞLU A. K.

Türk Radyoloji Seminerleri , cilt.6, sa.2, ss.300-311, 2018 (Hakemli Dergi)

10. Multidedektör Bilgisayarlı Tomografi Koroner Kalsiyum Skorlama ile Karotis İntima-Media Kalınlığı Arasındaki İlişki

İRTENİ KIR H., Eritmen Ü., BOLCA TOPAL N., GÖKALP G., SIĞIRLI D., ALPARSLAN B., et al.

Uludağ Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi , cilt.39, sa.1, ss.33-37, 2013 (Hakemli Dergi)

Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler 9

1. Automatic Radiology Report Generation with Deep Learning Based Model Fusion Approach Derin grenme Tabanli Model F zyon Yaklasimi ile Otomatik Radyoloji Raporu Olusturma

BAŞKARA R., KARAKUŞ O. F., KARACA A. C., DİRİ B., ARSLAN A. S., ALPARSLAN B., et al.

2025 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference, ASYU 2025, Bursa, Türkiye, 10 - 12 Eylül 2025, (Tam Metin Bildiri)

2. MR - CT Conversation using Cycle Generative Adversarial Networks evrimsel retici ekismeli Aglar ile MR-BT D n s m

Cuskun Y., Alparslan B., Ertunç H. M.

33rd IEEE Conference on Signal Processing and Communications Applications, SIU 2025, İstanbul, Türkiye, 25 - 28 Haziran 2025, (Tam Metin Bildiri)

3. Detection of Parathyroid Adenoma in Primary Hyperparathyroidism using Deep Learning Models

Bin Addul Ghaffar M. S., SALEH R. A. A., Abualkebash H., Kiziltepe M., ALPARSLAN B., ERTUNÇ H. M.

7th International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications, ICHORA 2025, Ankara, Türkiye, 23 - 24 Mayıs 2025, (Tam Metin Bildiri)

4. KAVERNÖZ SİNÜS HEMANJİYOMU OLGU SUNUMU

Çalışkan F., Kara M., Devrim E., Alparslan B.

42. Ulusal Radyoloji Kongresi, Antalya, Türkiye, 26 - 31 Ekim 2021, ss.481-482, (Tam Metin Bildiri)

5. Distinguishing High and Low-Grade Meningiomas: Texture Analysis vs. Support Vector Machine

ALTINTAŞ C., DERVİŞOĞLU E., ALPARSLAN B.

58th Annual Meeting of the American Society of Neuroradiology (ASNR), Amerika Birleşik Devletleri, 30 Mayıs - 04 Haziran 2020, (Tam Metin Bildiri)

6. Machine Learning and Glioblastoma: Treatment Response Monitoring Biomarkers in 2021

Booth T. C., Akpinar B., Roman A., Shuaib H., Luis A., Chelliah A., et al.

3rd International Workshop on Machine Learning in Clinical Neuroimaging (MLCN) / 2nd International Workshop on Radiomics and Radiogenomics in Neuro-Oncology using AI (RNO-AI), Lima, Peru, 4 - 08 Ekim 2020, ss.212-228, (Tam Metin Bildiri)