Amaç: Adli el yazısı incelemelerinde cinsiyet tahmini yıllar boyunca ilgi çekici bulunmuş ve bilim insanları tarafından araştırılmıştır. Aidiyet kararı verilirken adli el yazısı incelemesinde diğer tanı unsurlarının yanında cinsiyet parametresinin destekleyici bir unsur olarak yer alması sonuçların güvenilirliğini artıracaktır. Ayrıca hem erkek hem de kadınlardan oluşan geniş bir şüpheli grubu için araştırılacak kişi sayısının azaltılmasına da yardımcı olacaktır. Bu nedenle adli el yazısı incelemesinde cinsiyet tahmini üzerine araştırmalar yapılmaktadır. Bu çalışmada belirlenen harflerin alçalan ve yükselen kısımlarının ölçülerek cinsiyet tahminine katkısının araştırılması amaçlanmıştır. Yöntem: Bu amaç doğrultusunda Yükseköğretim öğrencisi ve mezunu 50 kadın ve 50 erkek katılımcıdan, Türk dilinde başta ortada ve sonda olacak şekilde “b, d, f, g, h, k, t, y, p” harflerini içeren 11 adet cümle yazdırılmak sureti ile yazı örnekleri toplanmıştır. Bu harflerin yükselen ve alçalan kısımları milimetre cinsinden ölçülmüştür. Makine öğrenmesi çalışmalarında en başarılı dört yöntem olan logistik regresyon, K en yakın komşuluk (KNN), destek vektör makineleri (DVM) ve yapay sinir ağları (YSA) seçilerek bu verilere uygulanmış ve yazıyı yazan kişinin yazı karakterine göre erkek ve kadın olup olmadığı belirlenmeye çalışılmıştır. Bulgular: Harflerin alçalan ve yükselen kısımlarının ölçülmesi ile kadın ve erkek katılımcılar arasında istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar bulunmuştur. Erkeklerde “b, d, h, k, t’nin” yükselen kısımlarının istatistiksel olarak anlamlı derecede daha uzun olduğu belirlenmiştir. Doğruluk oranları lojistik, KNN, DVM ve YSA için sırasıyla 0,65, 0,60, 0,71 ve 0,82’dir. Sonuç: Kanaatimizce elde edilen sonuçlar ümit vericidir. Bu konudaki çalışmaların artırılması halinde daha yüksek başarı oranları elde edilebilir ve adli el yazısı incelemesine daha fazla katkı sağlanabilir.
Objective: Sex determination has been found interesting in forensic handwriting examinations and has been researched by scientists. The inclusion of the sex parameter as a supporting element in the examination of forensic handwriting while deciding belonging will increase the reliability of the results. In addition, it will help reduce the number of people to be investigated for a large group of suspects, both men and women. In this study, it was aimed to investigate the contribution of the ascender and descender parts of the letters to sex prediction by measuring them. Methods: In line with this purpose, handwriting samples were collected from 50 female and 50 male participants by having them write 11 sentences containing the letters “b, d, f, g, h, k, t, y, p” at initial, medial, and end positions. The ascender and descender parts of these letters were measured in millimeters. Logistics, k-nearest neighbor (KNN), support vector machine (SVM) and artificial neural network (ANN) were selected and applied to these data. Results: The ascender and descender parts of these letters were measured in millimeters and statistically significant differences were found between male and female participants. The ascender parts of the “b, d, h, k, t” were determined to be statistically significantly longer in males. Accuracy rates are 0.65, 0.60, 0.71 and 0.82 for Logistics, KNN, SVM and ANN, respectively. Conclusion: In our opinion, this result is promising. If the studies on this subject are increased, higher success rates can be achieved, and more contributions can be made to forensic handwriting examination.
