MOBIL CİHAZLAR İÇİN ENTEGRE OCR TEKNOLOJİSİ İLE ETKİN VE HIZLI METİN OKUMA


Üstün E., Özcan H.

INTERNATIONAL SCIENTIFIC RESEARCH AND INNOVATION CONGRESS, Ankara, Türkiye, 5 - 06 Haziran 2024, ss.219-225

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Basıldığı Şehir: Ankara
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.219-225
  • Kocaeli Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Bu çalışma, kullanıcı ihtiyaçlarını ve teknolojik gelişmeleri dikkate alarak, mobil cihazlarda

metin okuma deneyimini iyileştirmeyi ve metin içeriklerini hızlı bir şekilde okumalarını

sağlamayı amaçlamaktadır. Bunun için Optik Karakter Tanıma (OCR) teknolojisi

kullanılarak, kullanıcıların mobil uygulamalara yükledikleri resimlerdeki metinleri tanıma ve

çözümleme süreci incelenmektedir. OCR teknolojisi, resim formatındaki metinleri dijital hale

getirerek düzenlemek ve analiz etmek için kullanılabilir. Bu çalışma, OCR teknolojisinin

mobil cihazlarda nasıl daha verimli kullanılabileceğini araştırmaktadır.

Çalışma kapsamında geliştirilen mobil uygulama, kullanıcıların yoğun zamanlarında uzun

metinleri hızlı okuma teknikleri kullanarak zaman kazanmalarına yardımcı olacaktır. Hızlı

okuma teknikleri, kullanıcıların metnin belirli bölümlerine odaklanarak veya metin özetlerini

çıkararak metni daha kısa sürede anlamalarını sağlar. Bu, kullanıcıların önemli bilgileri

kaçırmadan kısa sürede daha fazla içerik okumalarına olanak tanır.

Çalışmada, kullanıcı deneyimini iyileştirmek için geliştirilen mobil uygulamanın kullanışlı bir

arayüze sahip olması ve kullanımının kolay olması hedeflenmiştir. Metinleri tarama, tanıma

ve hızlı okuma süreçleri, kullanıcıların istedikleri metinlere hızlı bir şekilde ulaşmalarını

sağlamıştır.

Bu çalışmada, farklı demografik özelliklere sahip kullanıcılar ile Mobil Uygulama

Kullanılabilirlik Ölçeği (MAUS), T-CSUQ-SV Anketi ve Kullanılabilirlik Ölçeği (SUS)

anketleri gerçekleştirilmiştir. Kullanıcıların belirli senaryolarda mobil uygulamayı kullanma

deneyimleri gözlemlenmiştir. Kullanılabilirlik analizinin oldukça başarılı sonuçlar elde ettiği,

uygulamayı kullanan kişilerin hızlı okuma becerisinin geliştiği, uygulama aracılığıyla metin

okumanın, uygulama dışı metin okumaktan çok daha rahat, hızlı ve anlaşılır olduğu ve mobil

arayüzün kolay ve anlaşılır olduğu vurgulanmıştır. Bu gözlemlere dayanarak, mobil cihazlara

entegre OCR teknolojisinin ne kadar etkili olduğu ve kullanıcı deneyimine nasıl katkıda

bulunduğu incelenmiştir. Mobil uygulamalar sayesinde metin okuma sürecini hızlandırmak ve

daha verimli hale getirmek, kullanıcılara hem günlük hayatlarında hem de iş süreçlerinde

önemli bir avantaj sağlayacaktır.

This study aims to improve the text reading experience on mobile devices and enable users to

read text content quickly by considering user needs and technological advancements. It

focuses on the process of recognizing and processing text in images uploaded to mobile applications using Optical Character Recognition (OCR) technology. OCR technology can

convert text in image format into digital form for editing and analysis. This study investigates

how OCR technology can be used more efficiently on mobile devices.

The mobile application developed as part of this study will help users save time by using

speed reading techniques for long texts during their busy schedules. Speed reading techniques

allow users to understand the text in a shorter time by focusing on specific parts of the text or

extracting summaries. This enables users to read more content in a shorter time without

missing important information.

The study aims to develop a mobile application with a user-friendly interface that is easy to

use to improve the user experience. The processes of scanning, recognizing, and speed

reading texts should allow users to quickly access the texts they want.

In this study, surveys such as the Mobile Application Usability Scale (MAUS), T-CSUQ-SV

Survey, and System Usability Scale (SUS) were conducted with users from different

demographic backgrounds. User experiences with the mobile application in specific scenarios

were observed. Usability analysis achieved highly successful results, highlighting that users'

speed reading skills improved, reading text through the application was much more

comfortable, faster, and comprehensible compared to reading outside the application, and the

mobile interface was easy to understand and use. Based on these observations, the

effectiveness of OCR technology integrated into mobile devices and its contribution to the

user experience were examined. Accelerating and making the text reading process more

efficient through mobile applications will provide significant advantages to users in both their

daily lives and work processes.