Journal of Balikesir University Institute of Science and Technology, cilt.20, sa.1, ss.94-109, 2018 (Hakemli Dergi)
Günümüzde biyomedikal sinyallerin analizinde dalgacık dönüşümünün kullanılması
oldukça yaygın olup elde edilen sonuçlar etkileyicidir. Bu çalışmada, biyomedikal
sinyallerden elektrokardiyogram (EKG) sinyallerinde QRS zirvesi belirleme
hedeflenmiş ve daha iyi sonuçlar almak için öncelikle EKG sinyallerindeki zemin
gezinme gürültüsünün giderilmesi ve yüksek frekanslı gürültünün temizlenmesi
amacıyla dalgacık analizi kullanılmıştır. Daubechies 10 (db10) dalgacık dönüşümü
uygulanan sinyalin 10. seviye yaklaşım katsayısı ve 10. seviye detay katsayısı
çıkartılarak sinyaldeki zemin gezinmesi problemi giderilmistir. Yüksek frekans
gürültüsünün giderilmesi için ise zemin gezinmesi problemi giderilmiş olan sinyale
dalgacık gürültü temizleme uygulanmıştır. Gürültüsü temizlenen sinyalde QRS
zirvelerini belirlemek için sinyalin 1. türev ve 2. türev bilgileri ele alınarak Destek
Vektör Makineleri ve Naive Bayes algoritmaları kullanılmıştır. QRS zirvelerinin
bulunmasında, MIT-BIH aritmi veri tabanında verilen QRS zirvelerinin konum bilgileri
kullanılmıştır. QRS zirvelerini doğru belirlemede Destek Vektör Makineleri algoritması
Naive Bayes algoritmasından daha yavaş sonuç vermesine rağmen %99.46 duyarlılık,
%100 seçicilik ve %0.54 hata değerlerine ulaşmıştır.