Akademik Veri Yönetim Sistemi
Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi, cilt.15, sa.2, ss.661-687, 2025 (Hakemli Dergi)
Giyilebilir sensörler ve kamera tabanlı cihazlar gibi modern teknolojiler, temassız müzik performanslarına olanak tanıyan Müzikal İfade için Yeni Arayüzler (MİYA) kapsamında olan çeşitli jest tabanlı kontrolörlerin geliştirilmesini sağlamıştır. Bu çalışma, MYO kol bandının MİYA bağlamındaki performansına odaklanmakta, özellikle kullanıcıların piyano ile fiziksel temas olmadan EMG sinyalleri aracılığıyla basit piyano parçaları çalmalarını sağlamaktadır. Piyano çalma sırasında kullanıcıların kol kaslarından EMG verileri toplanmış ve sınıflandırma için makine öğrenimi algoritmaları (SVM - Destek Vektör Makineleri, GB - Gradyan Güçlendirme ve RF - Rastgele Orman) kullanılmıştır. Sonuçlar, EMG sinyallerinin ön işleme sonrası GB algoritmasının %97,40 ile en yüksek doğruluğu elde ettiğini göstermiştir. Çalışmada elde edilen bulgular, MYO kol bandı gibi EMG tabanlı teknolojilerin etkileşimli müzik yapma deneyimini geliştirebileceğini ve doğrudan müzik performansına olanak sağlayabileceğini göstermektedir.