PAN-İMMÜN-İNFLAMASYON DEĞERİ: ? PT2A METASTATİK OLMAYAN RENAL HÜCRELİ KARSİNOMDA GENEL SAĞKALIM İÇİN YENİ BİR BAĞIMSIZ ÖNGÖRÜCÜ FAKTÖR


Baykal S., Yılmaz H., Akdas E. M., Çınar N. B., Ünal M., Baynal E. A., ...Daha Fazla

7. Ürolojik Cerrahi Kongresi, Girne, Kıbrıs (Kktc), 16 - 20 Ekim 2024, ss.293-294

  • Yayın Türü: Bildiri / Özet Bildiri
  • Basıldığı Şehir: Girne
  • Basıldığı Ülke: Kıbrıs (Kktc)
  • Sayfa Sayıları: ss.293-294
  • Kocaeli Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

AMAÇ Lokal ileri evreli böbrek Hücreli Karsinomu (RCC) hastalarında bugüne kadar PIV'in prognostik değerini değerlendiren hiçbir çalışma yoktu. Bu çalışma, lokalize RCC'de genel sağkalım (OS) için Pan-İmmünİnflamasyon Değerinin (PIV) prognostik değerini değerlendirmeyi amaçladı. Ayrıca PIV'yi UCLA Entegre Evreleme Sistemi (UISS) prognostik modeline dahil etmenin uygulanabilirliğini de test ettik. GEREÇ-YÖNTEM En az pT2a lokalize RHK'si olan ardışık 197 radikal nefrektomi hastasını retrospektif olarak değerlendirildi. Hastaların demografik özellikleri ve onkolojik sonuçları kaydedildi. PIV ve diğer hemogram tabanlı inflamatuar belirteçler hesaplandı. Hastalar UISS risk kategorisine göre puanlandı ve sınıflandırıldı. Enflamatuar belirteçlerin optimal kesim değerleri belirlendi. C-endeksi hesaplandı. Cox regresyon analizleri yapıldı. BULGULAR Ortanca yaş ve takip süresi sırasıyla 59 yıl ve 49 ay idi. İki, 5 ve 10 yıllık OS %81,4, %69,4 ve %45,6 idi. Yaş, BMI, anemi, lenf nodu pozitifliği, UISS risk kategorisi ve tüm inflamatuar belirteçlerin OS için anlamlı prediktif faktörler olduğu belirlendi. Bununla birlikte, UISS ile inflamatuar belirteçler ana modele ayrı ayrı dahil edildiğinde, çok değişkenli analizlerde PIV en yüksek hazard oranına [HR: 2,39 (1,38-4,14)] ve aynı zamanda en yüksek C-indeks katkısına (+%0,24) sahipti. Ayrıca hem UISS hem de PIV bağımsız prediktif faktörlerdi (sırasıyla p=0,027 ve p=0,002). Ayrıca operasyon öncesi ve sonrası düşük PIV, mortalitede yarı yarıya azalma sağladı [HR: 0,44 (0,24-0,81), p=0,008]. SONUÇ PIV'in lokalize RCC'de OS için bağımsız bir prediktif faktör olduğu tespit edildi. PIV, ana modele en çok katkıda bulunan biyobelirteçti. PIV, UISS modeline dahil edildiğinde hem UISS hem de PIV anlamlı prediktörler olarak kaldı ve ayrıca PIV modelin C-indeksini artırdı.