Mesleki kas-iskelet sistemi rahatsızlıkları (MKİSR), ülke ve işletme ekonomisine büyük maddi yükler getiren, kalitede düşüş, verimlilik kaybı ve çalışanların hayatlarını idame ettirememeleri gibi bir takım olumsuzluklara yol açan rahatsızlıklardır. MKİSR'nın ortaya çıkmasına neden olan en önemli faktörlerden birisi çalışma duruşlarıdır. Literatürde çalışma duruşlarına ilişkin risk seviyelerinin belirlenmesine yönelik farklı yöntemler bulunmaktadır. Çalışmada yaygın kullanımı nedeniyle, üst ekstremite kas-iskelet sağlığı açısından tehlike oluşturabilecek duruşları belirleyen Hızlı Üst Ekstremite Değerlendirme Yöntemi (RULA) görüntü işleme sistemleri kullanılarak geliştirilmiştir. RULA yönteminin, değerlendirmenin gözlem yolu ile yapılması, sonuçların sübjektiflik içermesi, zaman gereksinimi vb. sorunları nedenleriyle performansının arttırılması gerekmektedir. Bu gereksinimleri karşılamak için tasarlanan yeni yönteme "Geliştirilmiş RULA (ARULA)" adı verilmiştir. Çalışmada ARULA analiz aracının ürettiği sonuçların güvenilirlik ve geçerliliği istatistiksel olarak araştırılmıştır. Sonuç olarak ARULA, üst ekstremitenin yoğun olarak kullanıldığı görevlerde sergilenen çalışma duruşlarının risk düzeyini analiz edebilecek pratik bir araç olarak önerilmektedir
Occupational Musculoskeletal System Disorders (OMSDs) are disorders that inflict a great deal of economical burden on enterprises and nations, decrease quality, productivity and cause inability to sustain livings of employees. One of the most important factor that cause OMSDs is working posture. In literature, there are various methods for determining risk levels of working postures. In this study because of its common usage, Rapid Upper Limb Assessment Method (RULA) that identfies hazard level created by working postures on employees’ upper limb musculoskeletal health is selected for improving with image processing systems. It is necassary to improve RULA’s performance due to complications stemming from its implementation method based on observation, lack of information on the best duration of observation, subjectivity on results and extensive analysis time etc. For compansate these requirements a modified method is proposed in this study named as Advanced RULA (ARULA). Reliability and validity analysis are implemented statistically for ARULA. As a result, ARULA is recommended as a practical tool for analyzing risk levels of working postures for tasks that contain intensive usage of upper extremity
