Akademik Veri Yönetim Sistemi
10. Uluslararası 14. Ulusal Ebelik Öğrencileri Kongresi 16-18 Mayıs 2024 Tokat, TÜRKİYE, Tokat, Türkiye, 16 - 18 Mayıs 2024, sa.258, ss.697-699, (Özet Bildiri)
Amaç: Serviks kanseri, dünya genelinde kadınlar arasında en yaygın kanser türlerinden biridir ve erken teşhis, tedavi başarısını önemli ölçüde artırır. Yapay zeka (AI), serviks kanserinin teşhisinde kritik bir rol oynayarak bu süreci dönüştürmekte ve daha etkili hale getirmektedir. Bu çalışmanın amacı kadınlarda en sık görülen kanserlerden biri olan serviks kanserinin yapay zeka ile teşhisini ele almaktır. Gereç ve Yöntem: Bu araştırmanın verileri, Pubmed, Google Scholar motorlarında “serviks kanseri”, “HPV”, “yapay zeka (YZ)” anahtar kelimeleri ve kombinasyonlarıyla Türkçe ve İngilizce olarak taranmıştır. Bulgular: Yapay zekâ, servikal tarama testlerinde, özellikle Pap smear testlerinde ve insan papillomavirüsü (HPV) taramalarında kullanılmaktadır. AI algoritmaları, mikroskobik görüntüleri analiz ederek anormal hücre yapılarını tespit edebilir. Bu teknoloji, hücrelerin morfolojisini inceler ve kanser öncesi durumları veya erken evre kanserleri belirleyebilir. Algoritmalar, çok sayıda örnek üzerinden eğitildiğinde, tipik insan gözlemcilerinden daha tutarlı ve hızlı bir şekilde anormallikleri saptayabilir. AI’nin kullanımı, serviks kanseri teşhisindeki subjektiviteyi azaltır ve teşhis konulmasında gereken zamanı kısaltır. Bu teknoloji, özellikle kaynakları kısıtlı ortamlarda, büyük veri setlerinin hızlı ve etkin bir şekilde işlenmesini sağlayarak geniş çaplı tarama programlarının uygulanmasına olanak tanır. Bu sayede daha fazla kadına ulaşılır ve kanser daha erken aşamada teşhis edilebilir. Ayrıca, yapay zekâ tabanlı sistemler, tarama sonuçlarını değerlendirirken hata oranlarını azaltabilir. Bu sistemler, teşhis kararlarını desteklemek için ek bilgiler sağlar ve patologların karmaşık vakaları değerlendirirken daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur. AI, aynı zamanda teşhis sürecindeki maliyetleri düşürebilir, çünkü otomatik analiz, laboratuvar personelinin yükünü hafifletir ve daha fazla testin daha az zamanda yapılmasına olanak tanır. Bununla birlikte, yapay zeka sistemlerinin etkinliği, kullanılan veri setlerinin kapsamlılığına ve kalitesine bağlıdır. Çeşitli popülasyonlardan elde edilen verilerle eğitilen algoritmalar, daha geniş bir hastalık spektrumunu tanıyabilir ve böylece yanlış pozitif ve yanlış negatif oranları azalır. AI uygulamalarının başarısı, bu verilerin çeşitliliği ve doğruluğu ile doğru orantılıdır. Sonuç: Sonuç olarak, yapay zeka, serviks kanseri teşhisinde devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Sağlık hizmetlerine entegre edilen bu teknoloji, erken teşhis imkanlarını artırarak kadınların yaşam kalitesini yükseltebilir ve tedavi başarısını maksimize edebilir. Bu ilerleme, global sağlık sistemlerinde önemli değişiklikler yapılmasını gerektirebilir, ancak uzun vadede serviks kanseriyle mücadelede büyük bir fark yaratabilir. Anahtar Kelimeler: Serviks kanseri, HPV, Yapay Zekâ (YZ)