Akademik Veri Yönetim Sistemi
Çevre, Bilim ve Teknoloji, cilt.3, sa.3, ss.169-186, 2011 (Hakemli Dergi)
Bu çalışmada, optimizasyon bazlı model kalibrasyonunun ve verifikasyonunun verimi Aşağı Seyhan Nehri örneği ile çalışılmıştır. Optimizasyon için genetik algoritma (GA) kullanılmıştır. Daha önce yapılmış olan ve deneme-yanılma yöntemiyle kalibrasyonu gerçekleştirilen bir su kalitesi modellemesi çalışması göz önünde bulundurulmuştur. Benzer sistem için GA kullanılarak model kalibrasyonu ve verifikasyonu gerçekleştirilmiştir. Her iki kalibrasyon yöntemi ile kalibre edilen modelle elde edilen su kalitesi değişkenleri konsantrasyonlarındaki değişimler nehir boyunca karşılaştırılmıştır. Sonuçlar GA ile model kalibrasyon ve verifikasyonunun geleneksel deneme-yanılma yöntemine göre daha az zahmetli ve nesnel olarak gerçekleştirilebileceğine işaret etmiştir. Ancak, başarılı sonuçların elde edilmesi veri kalitesine ve gözlem istasyonlarının yerlerine de bağlıdır.
In this study, performance of optimization based model calibration and verification is studied based on the Lower Seyhan River example. Genetic algorithm (GA) is used for optimization. A previous water quality modeling study in which model calibration was realized through trial-and-error method was taken into consideration. Model calibration and verification for a similar system was realized using GA. Variations in the water quality variable concentrations determined by the calibrated models using both calibration approaches were compared along the river. Results indicated that model calibration and verification with GA could be realized with less effort and in an objective way compared to the traditional trial-and-error method. Yet, obtaining successful results was dependent on data quality and observation station locations as well.