Optimization of process parameters for remediation performance on mass removal of tetrachloroethylene source zones by using Taguchi design of experiment and artificial neural network

Şahin Y., Akyol N. H., Kasap S. S.

Water and Environment Journal, cilt.36, sa.3, ss.0-574, 2022 (SCI-Expanded) identifier identifier

  • Yayın Türü: Makale / Tam Makale
  • Cilt numarası: 36 Sayı: 3
  • Basım Tarihi: 2022
  • Doi Numarası: 10.1111/wej.12787
  • Dergi Adı: Water and Environment Journal
  • Derginin Tarandığı İndeksler: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED), Scopus
  • Sayfa Sayıları: ss.0-574
  • Anahtar Kelimeler: ANN, cyclodextrine, experimental design, sodium dodecyl sulfate, Taguchi, Tetrachloroethene, Tween 80, DYNAMIC CHARACTERISTICS, CYCLODEXTRIN, MODEL, DISSOLUTION, SCALE
  • Kocaeli Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

--